研究生数学建模竞赛，研究生数学建模竞赛时间
万众瞩目的2023美赛春季赛已经结束，参赛的小伙伴们都表现如何呢？今天就跟着数乐君一起来评一评此次春季赛的两个赛题—Y题和Z题以及春季赛相关情况吧~
赛题回顾与分析
Y题：了解二手帆船价格
Y题：了解二手帆船价格，数据类题目，是一个以二手帆船为背景的二手价格评估问题、对于这一问题，可以回归本质就是二手车的价格评估，相对Z题来说更加具体，问题清晰，模型相对比较简单，但是比较考验大家模型的选择，选对合适的模型很重要甚至直接关乎论文的评审等级，也更适合有建模经验的队伍去挑战。
此次Y题作为典型的数据分析题，由于题目中有要求对一些影响因素进行解释，所以可以优先考虑传统回归模型，涉及到线性回归及非线性回归。对于数据处理方面，题目中给出的数据并不足以解决我们的问题，所以要有目的的去收集整理其他数据进行完善，对缺失值的处理常用方法包括最近邻算法、拉格朗日插值处理、三次卷积等。
Z题：奥运会的未来
Z题：奥运会的未来，属于综合评价类的题目，赛题门槛低，题目设置范围广，相对难度适中。这类赛题对于数学建模的掌握程度以及编程要求低一些，所以也比较适合建模新手们去选择，但难点在于数据的收集与整理，需要参赛者有一定的整体感知和变通能力。
此次Z题整体来看就是进行奥运城市选择因素的分析，模型构建可以考虑层次分析、主成分分析、多元回归分析以及人工神经网络等，具体选择要按实际情况，在模型建立之后重点在于指标的选取、数据收集以及数据与处理的环节。
赛题难易程度对比
本次春季赛与2月常规赛相比，从赛题难度上看还是相对简单一些的。2023美赛2月常规赛有很经典的六道题目，如下：
A题：遭受旱灾的植物群落（环境类），难点在于数据的收集和选择
B题：重新想象马赛马拉（环境类，政策类），相对于A题的数据收集容易一些
C题：预测单词结果（数图，图论优化类知识），问题虽难，但没有数据收集的苦恼
D题：联合国可持续发展目标的优先顺序（数据很重要）
E题：光污染（环境类）需要数据做支撑，但光污染数据容易查找，题目难度小
F题：绿色GDP（政策类）数据搜集范围大，适合建模手能力不强的队伍
从题目数量来看，上次2月份常规赛提供六个选择，包含六个大方面，参赛队伍易陷入选题纠结中，并且备赛范围广，而此次春季赛给出两个问题选择，且分别为数据类和综合评价类，对于有参赛经验的队伍以及建模新手都很友好。
从题目难度看，上次的常规赛对数据的考察很多，对数据处理要求也比较高，这就要求参赛者要掌握基本的数据处理方法，并且要有较强的数据分析能力，这次春季赛的两道题虽同样涉及到数据处理，Y题的难度虽稍高于Z题，但有很多可行性，Z题难点在于数据的收集，但相较于常规赛数据题来说更容易实现些。
两次选题情况对比
根据2月常规赛和3月春季赛的选题情况来看，常规赛题目选择人数最多的是C题属于数据类，春季赛题目选择最多的是Y题同样也是数据类型，所以综合来看数据分析类题目还是比较受大家欢迎的，也是美赛中选题人数较多的类型，比较适合新手挑战。
2月选题情况
春季赛选题情况
获奖情况
最后来看同学们都关心的获奖情况，美赛的整体获奖率是很高的，大家最终的论文只要符合各奖项的要求，拿到奖项的可能性就会很大。此次春季赛奖项上会与2月常规赛分开评奖，还会单独颁发特等奖学金，如果可以拿到，每个队伍依然会有1万美元的奖励。并且这一次的加赛参赛人数少，拿到奖项的可能性更大。
对于此次春季赛，小伙伴们都有哪些看法呢？欢迎评论区留言，我们一起讨论~
2023美赛虽然已落下帷幕，但我们的数学建模之旅远远没有停止，多参加一次比赛就多一次收获，即便是参赛失利也没关系，还有更多的数模竞赛等你去挑战！最近5月份即将开赛的2023第八届数维杯数学建模挑战赛就是一场获奖率高含金量高还能综测保研加分的“小国赛”，别再错过拿奖的好机会啦！
最后祝愿大家都能取得好成绩，多获奖，获大奖，数模能力up~up~（以上文章由数模乐园编辑整理发布，仅代表个人观点，首发于数模乐园，未经允许，禁止转载！）
2023第八届数维杯数学建模挑战赛等你来战！
或复制下方链接进行报名：
报名官网：http://www.nmmcm.org.cn/match_detail/26
竞赛交流群↓
（进群领取历年赛前真题及优秀论文、招募队友、赛前资讯）进群备注:学校+姓名，不可重复加群。
• END •
微信又双叒改版了，没有星标模友们就会经常收不到我们的推送
小伙伴们可以简单动动小手，给数乐君加个星标，这样就不会走散啦~
点击上方【数模乐园】- 右上角找到【…】
立刻设置我为 星标/置顶
每天都有不一样的数模资讯分享！
精彩不止在这里！
关注【科研精选】，有你关心的学术与科研资讯！
研究生数学建模竞赛(研究生数学建模竞赛时间)
