人工智能考研，人工智能考研考哪些科目
OpenAI刚刚推出了一个名为”code interpreter”的全新功能，对于Chat GPT来说，这可不仅仅是一次普通的更新，它将彻底颠覆聊天GPT的应用。”code interpreter”允许任何人使用普通英语与AI进行编码互动，无需繁琐的术语或复杂的语法，就像与朋友交谈一样，AI就会开始工作。这是OpenAI旨在使人工智能变得更加友好和易用的目标的一部分。这次升级的主要特点是，Chat GPT不仅能理解和生成文本，还能与代码和媒体文件进行交互。想象一下，您可以上传一张图片、一个电子表格甚至是一个视频，让Chat GPT处理它并以易于使用的格式输出结果，这真的太牛了！现在让我们深入了解一下这个惊人功能是如何实现的。
OpenAI解释说，他们主要采用了一种名为”reinforce assessment learning from Human feedback”的方法来开发这一突破性的能力。这实际上是一种使用人类反馈来帮助模型学习的机器学习训练技术。这种方法在Chat GPT的先前版本中已经取得了令人印象深刻的成果，现在他们将其推向了一个新的高度，使其比以往任何时候都更加强大。这个升级带来的可能性真是不可思议，从最初只用于回答问题和生成文章的Chat GPT，现在就像拥有一个多才多艺的助手，您只需简单地要求Chat GPT帮助您编辑图片、分析电子表格中的数据或修剪视频，它就会为您完成。这实在是令人惊叹。现在，您只需使用简单的语言命令，就可以做很多事情，比如轻松上传各种类型的文件，包括PDF、图片或音频文件。更棒的是，您可以使用诸如替换、裁剪、旋转或淡入淡出等简单命令对文本、图片、音频和视频进行修改，甚至可以使用合并、拆分或叠加等命令来组合不同类型的内容。让我举几个例子来展示这个功能的强大之处。
有一个用户上传了一个包含所有建筑物位置的CSV文件，并要求Chat GPT创建一个可视化效果。Chat GPT生成了一个显示建筑物位置的地图GIF动画。另一个用户上传了一个地区犯罪数据的CSV文件，并要求Chat GPT对趋势进行可视化分析。在几秒钟内，数据被过滤、排序并以图形方式呈现出来。所以这不仅仅是为了让事情变得更容易，这个巨大的改进为那些可能不是专家的人带来了许多新的机会。
我们不能讨论这个升级而不谈论它理解和解释代码的能力，这是真正具有突破性的。开放AI的广泛研究表明，Chat GPT可以理解基本的Python代码。它采用了一种称为”abstract syntax trees (AST)”的方法来对代码进行结构化理解。AST本质上是源代码的抽象语法结构的树形表示，它不仅有助于理解代码的结构和关系，还显著扩展了Chat GPT的功能。目前它还无法理解复杂的编程结构，但考虑到开放AI的快速发展速度，如果我们能在不久的将来看到它克服这些挑战。
我们看”code interpreter”的另一个重要特性，它的易用性。通过这个新功能，您只需告诉AI您需要什么，它就开始工作了。在完成任务后，它会以您需要的格式提供结果，您可以下载PNG、CSV、视频文件或任何其他格式，非常方便。所以，如果您是开发人员，您可以将它用作一个有用的工具，用于识别和修复代码中的问题；对于市场营销人员，它可以用于分析客户数据、生成报告和获取有价值的见解；即使是平面设计师，也可以通过使用它进行基本的图片编辑任务，比如裁剪或调整大小。著名的AI研究人员Tim Detmer对这个新功能给予了高度赞扬，他说这个新功能将我们带向了人机无缝协作的未来，消除了不同类型数据之间的障碍。他的观点与AI社区内共鸣，进一步证实了这一突破性发展的重要性和潜力。
另外，我们谈论一下安全性的问题。根据OpenAI的说法，他们非常注意文件安全处理。他们从头到尾都实施了强大的安全措施，包括加密，并且还为您提供了一种方式来跟踪与您的文件相关的信息，这意味着您完全透明，可以清楚地看到您的数据的使用方式。
当然，每当Chat GPT有一个新的更新时，人们可能会有担忧和问题。人们可能会想知道AI是否会取代人类的工作，我们的数据有多安全，是否存在道德问题。这些担忧是合理的，并值得讨论。然而要记住，像Chat GPT这样的工具只是工具，它们可以处理重复性的任务，让我们人类可以专注于更有创意和高级的任务。在安全性方面，看起来OpenAI正在努力保护用户数据，并在其AI系统和部署方面积极寻求公众的意见。至于伦理问题，这是我们作为一个社会需要讨论的问题。OpenAI在这方面处于领先地位，积极寻求公众对他们的AI系统和部署的意见。
这个新功能正在改变我们与AI互动的方式，使其更易于使用、适应我们的需求，并更加高效。Chat GPT的”code interpreter”是AI的力量和我们未来意义的一个很好的例子。有了这个新的能力，还有更多的东西可以去探索。
人工智能考研(人工智能考研考哪些科目)