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第177节(第2页)

&esp;&esp;还是b。

&esp;&esp;像被阳光突然照进心底,林朝夕雀跃不已。

&esp;&esp;但她还是很认真地问他们:“师傅,你不是想要外星人,为什么不选一道把握更大的题目?”

&esp;&esp;老王抄起圆珠笔,砰地弹了下她的脑袋:“小点声,知道什么叫隔墙有耳吗?”

&esp;&esp;林朝夕赶忙压低声音,把问题问了一遍

&esp;&esp;“你是不是傻,大家都会选a题,我们选b,岂不是另辟蹊径,获奖概率更大?”老王的声音轻若蚊吟,做贼一样。

&esp;&esp;林朝夕点头。

&esp;&esp;“麻瓜肯定选简单的题目,但我们不一样啊,我们需要挑战!”阿光很兴奋地喊道。

&esp;&esp;林朝夕继续点头。

&esp;&esp;“那就这么决定了!”老王愉快地说道

&esp;&esp;——

&esp;&esp;电脑教室里开着几十台机器,还有几十位同学在热烈讨论。无论空调开得多低,都压不住这里热火朝天的气氛。

&esp;&esp;再一开始的兴奋和激动过后,林朝夕很快静下来。

&esp;&esp;虽然这道追击逃犯问题,和预测老林车祸问题非常相似,但他们仍有不同。

&esp;&esp;按照事先制定的策略,他们三个开始仔细审读题目,并发表各自看法。俗称头脑风暴。

&esp;&esp;老王又开始老干部模式主持会议:“大家各自说说自己的看法,这个题还是很有难度的。”

&esp;&esp;阿光打开附录中的文档,里面记载了密密麻麻的通话记录:“相当阴险啊,这些报警里,肯定有虚假警报和真实警报,需要把他们区分开。”

&esp;&esp;“如何区分?”老王问。

&esp;&esp;“贝叶斯网络。林朝夕说。

&esp;&esp;“嚯!”老王深吸一口气,“徒弟你年纪不大,口气不小!”

&esp;&esp;“我们可以对每个目击事件赋予一个概率,概率越大,它就越可能发生。”林朝夕说着,拿过草稿纸。她先在上面画上简易地图,又打上网格。

&esp;&esp;“把地图分成相同大小的网格,以n和e表示其经纬度,t为时间,p(n,e,t)为逃犯在某一时刻出现在某一位置的概率。”

&esp;&esp;老王和阿光敛眉深思。

&esp;&esp;老王:“然后按照时间顺序,不断更新?”

&esp;&esp;林朝夕点头。

&esp;&esp;“我觉得可以。”阿光说,“首先给每一方格赋予不同的先验概率,利用目击事件似然更新每个小方格的后验概率p(i,j)。”

&esp;&esp;“对,其实就是根据目击报告,结合交通状况、道路桥梁构架、历史数据,不断给每个方格赋予新的值。”

&esp;&esp;“比如这条和这条。”林朝夕用手指着报案记录中的两条报告,“一条显示逃犯在城东,另一条显示在城西,但如果前一个时刻报告也显示嫌犯在城东,那么城西的报告显然可信度偏低。”

&esp;&esp;“也正因为这样,在t+1时间内,城西这条道路附近目击事件的赋值更高。”老王接着说。

&esp;&esp;“嗯。”

&esp;&esp;“所以要用贝叶斯网络?”老王说,“重复多次使用贝叶斯定理,随着证据越来越多,不断更新后验概率,弥补主观判断赋值后造成的偏差?”

&esp;&esp;“是啊。”林朝夕说,“也就是说,我们可以同时考虑在每一个时间截点上,逃犯可能出现的所有位置,得到一张概率分布图,这张图上的数值是不断更新着的……”

&esp;&esp;“是你个头!”老王震悚,“你这思路也太清奇了吧?让我把你的脑子敲开看看!”

&esp;&esp;“我比较聪明?”林朝夕赶紧躲开。

&esp;&esp;阿光已经在纸上打了不少草稿,忽然抬头:“妈的,无法反驳,你确实聪明。”

&esp;&esp;他说。

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